金融科技(fintech)就业的前景广阔，是未来发展的重要方向，并且所涉岗位比较多，例如产品经理、数据专家等，具体介绍如下：金融科技就业前景：在金融机构、金融科技企业、第三方金融服务机构、金融监管部门及相关企事业单位、政府部门从事金融科技产品开发、运营和管理等相关工作。与传统金融相比，金融科技凭借在许多方面有着更大的优势，在处理风险和获客上的效率都大大提升，成为风投界的新兴宠儿。金融科技就业岗位：1、区块链开发人员市场对区块链编程人才的需求猛增。根据自由职业人才市场Upwork的统计，区块链已成为金融技能需求增长最快的技能之一。2、开发人员FINTECH应用程序市场在过去几年中取得了惊人的增长。根据最近的报道，全球应用下载和消费者支出已达到创纪录水平。由于受到精通技术的年轻一代消费者的需求的推动，移动支付解决方案和个人理财的需求在极速增长。3、金融/财务分析师财务分析师负责根据收入预测来管理预算。根据公司的规模，您可以是单个部门或整个公司的分析师。4、产品经理产品经理将设计，架构和开发一个去中心化的区块链网络，以实现强大的数据安全性，对数据的强大控制，易于集成，创建新的利润中心并降低成本。5、合规专家随着FINTECH的监管负担增加，这些金融公司中将有更多的合规专家，合规官和合规分析师在工作。根据华尔街日报，合规官是该国最热门的工作之一。6、网络安全分析师网络作为在线小偷和黑客总是去赚钱的地方。金融服务将永远是主要目标。根据IBM X-Force研究小组的研究，自2016年以来，金融服务行业遭受的攻击比任何行业都多。故此，对于网络安全分析师的需求居高不下。7、定量分析师“ Quants”是撰写大型，复杂财务模型必不可缺的专业人才。他们是在大型投资银行和对冲基金进行交易证券和分析风险的数据驱动交易技术的驱动着。随着大数据的持续增长，量化在FINTECH中变得越来越重要，以设计能够对大量数据进行分类并使其自动化的模型，从而使交易可以成为一个主要的自动化过程。8、业务发展经理业务开发经理在FINTECH组织中非常重要，因为他们有助于产生新的收入并帮助许多新兴公司成长。业务开发经理正在寻找新市场，新业务伙伴关系以及开发现有市场的新方法。9、数据专家随着客户越来越多地使用Internet和数字技术，客户变得越来越主动，并希望新的金融服务公司为他们提供更多根据其需求量身定制的服务。因此，将需要数据科学家，首席数据官，财务数据分析师和数据分析经理来筛选可以提供更多有关其市场洞察力的信息。金融科技的兴起过程：以大数据、云计算、人工智能、区块链以及移动互联为引领的新的工业革命与科技革命，会导致金融学科的边界、研究范式不断被打破和被重构。本轮科学技术的爆发导致金融行业传统发展模式受到颠覆性冲击的主要原因有以下两方面：一方面是全球数据积累存量已达到引爆新一轮行业变革的规模和水平，全球数据正以每年40%左右的速度快速增长。2017年全球的数据总量为21.6ZB（1个ZB等于十万亿亿字节），金融数据在其中占比很高，此外金融市场天然拥有海量标准化大数据，适合前沿科技落地生根。另一方面是人工智能等前沿科技在算法、算力方面的使用，以及诸如GPU、TPU以及NPU等硬件技术的革命性突破，逐渐使已稳定50年之久的“摩尔定律”迎来终结。科技深刻地改变了金融业态，并开始成为未来金融发展的制高点。金融科技正在传统金融行业的各个领域积极布局，已然成为新的风口。

主要需要学一下经济学、金融学、计算机编程相关的技能。 金融科技英译为Fintech，是Financial Technology的缩写，可以简单理解成为Finance（金融）＋Technology（科技），是指通过利用各类科技手段创新传统金融行业所提供的产品和服务，提升效率并有效降低运营成本。而金融专业是以融通货币和货币资金的经济活动为研究对象，具体研究个人、机构、政府获取、支出以及管理资金以及其他金融资产的学科专业，是从经济学中分化出来的。本专业开设的主要专业课程有：微观经济学、宏观经济学、Python程序设计、C++程序设计、数据结构与算法、计量经济学、金融学、现代密码学、金融科技学、金融工程概论、公司金融、大数据与金融、金融风险管理、软件工程、区块链技术及应用、人工智能原理及应用等。扩展资料：一、什么是金融科技专业？金融科技(FinTech)是金融与技术融合形成的新概念！国内专家在2004年左右就提出这一个词。但在当时并没有引起大家的重视。后来2012年中国金融学界提出了新名词“互联网金融”，很快就流行开来，原因是阿里巴巴为代表的电子商务平台公司利用技术优势提供金融创新服务，民间借贷也开始利用技术手段进军网贷行业和众筹行业。所以从名气来看，大家对“互联网金融”，更为熟悉！二、互联网金融与金融科技专业有什么区别和联系？互联网金融专业也是近几年发展起来的金融学类本科专业，2017年电子科技大学等6所高校获批互联网金融本科专业，截至2019年4月，获批该专业的高校已达46所。互联网金融主要研究如何将金融服务搭建于互联网平台，利用互联网或移动终端渠道服务客户，实现金融业务在资产端、交易端、支付端的任意组合与互联互通，本质上是传统金融渠道的变革。 金融科技专业比互联网金融专业更强调金融与科技的深度融合，主要研究如何通过大数据、人工智能等新兴IT技术，颠覆性地改造金融产业，重构信用环境，以新的思维方式、新的技术手段收集信息、控制风险、投资决策和提供个性化服务。
金融学具备能力 本专业学生能够全面掌握经济学科和金融学科的基础理论和基础知识；系统掌握金融学的基本理论与分析方法、专业知识和业务技能；熟悉有关法律、政策和国际规则；了解国内外金融学科和金融业的历史、现状和发展趋势；具有较强的调研、分析、解决实际问题的能力和一定的科研能力；熟练掌握一门外语，具有较强的外语应用能力，能利用外语获取专业信息；能熟练运用现代信息化工具从事专业工作。扩展资料：课程设置微观经济学、宏观经济学、会计学、计量经济学、国际经济学、金融学、金融中介学、金融市场学、商业银行经营学、金融工程学、国际金融、公司金融、中央银行学、保险学、证券投资学、金融统计分析、投资银行学、国际结算、市场营销、金融法、资产评估、项目评估、期货与期权等。就业方向金融行业监管部门、各类银行、信用社、保险公司、证券/信托/基金机构、资产管理公司、上市公司证券部、高校或研究所等各类金融机构从事金融行业工作或教学科研等。
两者学历都可以报考的。1、考公务员：根据《中央机关及其直属机构年度考试录用公务员公告》报考条件第七条的规定，报考公务员需要具有大专以上文化程度。函授本科属于成人教育学历，是国家承认的非全日制本科学历。因此，原则上是可以报考公务员的。需要提醒考生注意的是，一些公务员职位要求考生为全日制学历，这样的职位函授本科是不可以报考的，建议考生在报考之前查阅相关单位的信息，以免耽误报考。2、考事业单位：根据国家规定非普通高等教育的其他形式的国民教育如：自考，成考，网教，电大等毕业后取得毕业证只要是符合岗位的要求都是可以报考事业单位的。所以，自考、奥鹏网络教育、函授本科是可以报事业单位的。不过最近几年有部分事业单位岗位要求全日制毕业生才可以报考，每年官方都会下发事业编岗招岗文件，考生需要根据下发的文件来确定所要报考的岗位。颓严悠腔绞永仔啄
当前金融应用最广的就是计算机技术，因此最基本的技能就是通过计算机等级考试，等级越高越好。

这个专业大致还是属于金融方向的专业的，得需要你有非常强的逻辑能力噢，我有一个学金融学专业的朋友说，这个专业跟她们学得差不多，对于理科生比较友好。一、课程学什么？大一都是基础课：数学（数学分析、高等代数、概率论）、英语、经济学。数学用于金融的专业课：如金融计量、金融随机过程，英语用于考研、科研（找老师写论文）、自学、出国等。所以要重视基础课。大二及以后的专业课程分为两个部分：金融和科技。金融部分包括经济学、货币金融学、公司金融学、金融计量等；科技部分包括编程基础（C++）、数据结构、离散数学、最优化、机器学习、深度学习等。如果你对这个专业感兴趣的话，就要在课余时间多补补计算机的课程。至少将一门编程语言如Python练习到熟练，推荐《基于Python的金融分析与风险管理》这本书。多看看噢。二、就业两个大方向金融专业就业方向之一是公司金融或者企业金融方向，重点研究制度法规、合同法务、监管体系、金融政策、市场、企业制度等。就业偏向前台，直接面对客户、负责业务拓展，比如柜员、客户经理等。就业方向之二是金融工程、金融数学、数理（数量）、金融、金融统计、精算等方面。这一类重点研究技术、定价、策略、量化、固收等，就业偏向中后台，比如通过宏观市场环境和内部资源的情况，制定各项业务发展政策和策略。很多人把金融科技跟金融工程搞混，但其实金融科技相对来说可能更注重互联网金融、与实体经济的结合，课程可能多侧重于编程、机器学习、金融数据挖掘和分析、区块链这些。他的近亲金融工程也包涵上述内容，不过侧重可能在金融衍生品的学习上，包括金融数学、期权定价这种。顺带一说，如果想从事量化投资方向，两个专业都会开设相关课程，但从入职的角度来看，本科学数学、物理、计算机等理工科，研究生转金融，名校背书。上手包括以后实习会比较快。三、个人感受这个专业对于计算能力强的考生是非常不错的选择。并且如果你选择考研的话，金融专硕并不排斥跨考生，绝大多数学校很喜欢招收数学、工科等专业的跨考生，热爱金融科技的人，相信自己的选择，未来可期。这是一个新兴的专业，需要规划好自己的路线，培养硬核的技能树，若有志于从事高水平的人工智能算法或量化投资的工作，普通文凭的远远不够的，还是得需要你深造。但是你从事客户经理啊之类的，也还是需要靠自己的口才能力的，但是哪一行业不都是磨练出来的呢？加油吧！
本人目前是金融科技专业的一名研一学生，我认为金融科技是一个非常前沿，非常有发展前景的交叉学科。什么是金融科技？金融科技英译为Fintech， 是 Financial Technology 的缩写，可以简单理解成为Finance（金融）+Technology（科技），指通过利用各类科技手段创新传统金融行业所提供的产品和服务，提升效率并有效降低运营成本。1. 金融科技的组成金融科技涉及的技术具有更新迭代快、跨界、混业等特点，是大数据、人工智能、区块链技术等前沿颠覆性科技与传统金融业务与场景的叠加融合。主要包括大数据金融、人工智能金融、区块链金融和量化金融四个核心部分。2.金融科技的应用根据我国金融发展的总要求，金融科技被期待于应用在以下四个领域：①维护国家金融安全；②助力我国金融业“弯道超车”；③实现民生普惠；④助推“一带一路”建设3.金融科技核心课程金融科技专业主要学金融科技概论、自动化数据处理技术、互联网金融风险管理、第三方支付与电子银行等，具体来看一下！ 主要专业课程：微观经济学、宏观经济学、Python程序设计、C++程序设计、数据结构与算法、计量经济学、金融学、现代密码学、金融科技学、金融工程概论、公司金融、大数据与金融、金融风险管理、软件工程、区块链技术及应用、人工智能原理及应用等。如何学习金融科技？学好金融专业知识，选择经典的教科书。2.学好微积分以及培养基本的编程能力金融科技是一门交叉学科，不仅需要坚实的理论基础，还需要计算机工具去处理大量的数据。因此掌握一定的数学知识以及编程能力对于我们学好金融科技是必备的3.多读文献多看前沿讲座，这是帮助你更好地理解金融学理论的方法，正所谓实践出真知，通过文献和讲座将现实中的情况与理论联系在一起能够帮助你更加深刻地掌握金融理论。以下学长跟有志于学好金融学的同学们推荐一些文献和讲座的资源库。就业前景一方面，和金融相关，另一方面，和互联网领域相关。从金融方面，保险、银行、券商、基金需要有科技为其支撑，另外，互联网公司开始做金融方面的尝试，专门做金融科技的公司，金融科技类的创业公司。金融科技根据不同方向有不同的岗位，例如券商、基金等方向。细化来看，一方面需要技术类的编程人员，另一方面需要产品经理，要懂金融，告诉程序员需要实现的功能。还需要市场研究人员，研究产品未来的发展趋势。最后还需要财务、行政方面的后勤人员。金融科技岗位的薪资比较有竞争力，但不是爆发型。国内金融科技大厂

金融科技是（金融）+（科技），指通过利用各类科技手段创新传统金融行业所提供的产品和服务，提升效率并有效降低运营成本。 二，近年来，金融科技业务不断飞速发展。不论是三方支付快速占领市场，还是银行科技金融产品不断投入到市场当中。我们可以看到不仅是国家持续的支持，同时一系列新技术都在金融科技领域得到了广泛的应用。诸如《金融科技（FinTech）发展规划 （2019-2021）》发布、金融科技10省市试点正式启动、金融标准体系及实施取得显著成效、数字货币体系渐成气候、以监管沙盒为代表的金融监管科技落地生根、金融信息和数据安全保护更进一步、网贷行业合规转型规范加强、商业银行金融科技子公司全面开花、生物识别和区块链等创新技术广泛应用等等。我们可以看到无论是政策面还是企业面，都在金融科技的落地上持续地推进了行业发展。二，政策推动金融科技发展早在2017年，深圳就出台了促进金融科技发展的相关意见。2018年，各地又陆续出台了金融科技发展相关的规划和实施意见。各地政策对金融科技涉及的相关底层技术均有所提及，主要包括：人工智能、大数据、移动互联、物联网、云计算、区块链、安全技术。从各地政策可以看出，金融科技已经成为驱动金融创新的支点。 三，同时，我们也可以看到传统机构和互联网企业也纷纷布局金融科技，助力金融科技服务产业升级。金融科技助力产业升级其中蚂蚁金服在产业端进行了许多尝试，包括从生产端到流通端，乃至下游消费端的产业链金融服务，使产业链上下游的企业获得普惠金融服务。京东金融则嫁接起银行和供应链核心企业的桥梁，通过科技金融让银行的资金更安全地支撑于企业。腾讯将金融科技作为主打金融业务的品牌，并通过组织架构的调整，更多地参与到B端产业中去。
科技金融属于产业金融的范畴，主要是指科技产业与金融产业的融合。经济的发展依靠科技推动，而科技产业的发展需要金融的强力助推。由于高科技企业通常是高风险的产业，同时融资需求比较大，因此，科技产业与金融产业的融合更多的是科技企业寻求融资的过程。
金融科技英译为Fintech， 是 Financial Technology 的缩写，可以简单理解成为Finance（金融）+Technology（科技），指通过利用各类科技手段创新传统金融行业所提供的产品和服务，提升效率并有效降低运营成本
金融科技的准确定义是什么？

对金融科技以及科技金融的看待是：1、金融科技：金融科技涉及的技术具有更新迭代快、跨界、混业等特点，是大数据、人工智能、区块链技术等前沿颠覆性科技与传统金融业务与场景的叠加融合。主要包括大数据金融、人工智能金融、区块链金融和量化金融四个核心部分。金融科技重点关注金融大数据的获取、储存、处理分析与可视化。一般而言，金融大数据的核心技术包括基础底层、数据存储与管理层、计算处理层、数据分析与可视化层。2、科技金融：科技金融的参与者主要有政府、NPO、企业、社会中介机构等。其中政府在其中的作用是举足轻重的，政府不仅投入巨大的资金直接资助科技型企业、创投公司、成立科研院所，还设立限定产业领域的基金，如科技成果转化基金、孵育基金、产业投资基金等。企业是科技金融的主要收益方，也是检验科技成果是否具备转化条件的试金石。然而我国企业在科技金融方面的格局是大企业科技创新能力较差，而作为科技创新主体的中小企业反而缺乏科研资金，处于被资助的地位。金融科技的应用：金融科技中的智能金融技术，利用大数据及人工智能技术来帮助传统金融行业节省人力成本，减少员工重复劳动。我国人工智能技术研究中的一些领域，比如算法研究，已处于国际前列，借助这一力量发展金融科技，更有利于与实际问题相结合，最终提升金融机构生产效率。随着大数据金融、互联网金融以及区块链技术的普及，金融科技的应用和发展可以让更多的人尤其是贫困人口以更低成本、更为便捷地获得金融服务，分享更多实实在在的改革成果。